Menetapkan Kebijakan dan Prosedur Tata Kelola Data
Tata kelola data memastikan bahwa data konsisten, akurat, dan sesuai dengan peraturan. Ini termasuk menetapkan kebijakan dan prosedur tentang bagaimana data dikumpulkan, disimpan, dan digunakan. Tata kelola data dapat membantu memastikan bahwa data berkualitas tinggi dan memenuhi kebutuhan bisnis.
Ini juga dapat membantu mencegah pelanggaran data dan melindungi privasi pelanggan dan karyawan. Tata kelola data adalah proses kolaboratif yang harus melibatkan masukan dari semua pemangku kepentingan, termasuk TI, hukum, dan kepatuhan. Menetapkan kebijakan dan prosedur tata kelola data dapat menjadi pekerjaan yang kompleks, tetapi sangat penting bagi setiap organisasi yang bergantung pada data.
Menerapkan Proses Manajemen Kualitas Data
Proses manajemen kualitas data sangat penting untuk setiap organisasi yang mengandalkan data untuk membuat keputusan. Tanpa data yang akurat dan andal, tidak mungkin membuat keputusan berdasarkan informasi tentang strategi, pemasaran, atau bahkan operasi sehari-hari. Proses manajemen kualitas data membantu memastikan bahwa data yang digunakan oleh organisasi memiliki kualitas tertinggi.
Langkah pertama dalam menerapkan proses tersebut adalah menetapkan standar yang jelas untuk keakuratan dan kelengkapan data. Standar ini harus didasarkan pada kebutuhan khusus organisasi dan keputusan yang akan dibuat dengan menggunakan data tersebut. Setelah standar ini diterapkan, penting untuk menerapkan prosedur untuk memastikan bahwa data baru memenuhi standar ini dan bahwa data yang ada secara teratur diperiksa keakuratannya.
Lakukan Profiling dan Pembersihan Data
Pembuatan profil data dan pembersihan adalah dua langkah penting untuk memastikan data Kamu akurat dan andal. Pembuatan profil data membantu mengidentifikasi potensi masalah dengan data Kamu, seperti nilai yang hilang, outlier, dan tipe data yang salah.
Pembersihan data kemudian digunakan untuk memperbaiki masalah ini, sehingga data Kamu siap untuk dianalisis. Pembuatan profil dan pembersihan data dapat dilakukan secara manual atau melalui alat otomatis. Namun, penting untuk diperhatikan bahwa pembersihan data dapat menjadi proses yang memakan waktu, jadi seringkali yang terbaik adalah melakukannya pada sampel kecil data Kamu terlebih dahulu. Setelah Kamu puas dengan hasilnya, Kamu kemudian dapat menerapkan proses yang sama ke seluruh kumpulan data Kamu.
Gunakan Metrik Kualitas Data untuk Melacak Kemajuan
Metrik kualitas data adalah alat yang berharga untuk bisnis dari semua ukuran. Dengan melacak berbagai poin data, bisnis dapat mengidentifikasi pola dan tren yang mungkin mengindikasikan kesalahan atau ketidakakuratan. Selain itu, metrik kualitas data dapat membantu bisnis untuk memantau kemajuan mereka dari waktu ke waktu dan memastikan bahwa mereka mencapai tujuan mereka. Ada berbagai metrik kualitas data yang dapat dilacak bisnis, termasuk tingkat kepuasan pelanggan, tingkat retensi pelanggan, dan KPI pusat kontak.
Metrik kualitas data dapat membantu bisnis untuk membandingkan kinerjanya dengan standar industri. Akibatnya, metrik kualitas data adalah alat penting untuk bisnis apa pun yang ingin meningkatkan operasinya dan melacak kemajuannya dari waktu ke waktu.